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新能源汽車自動駕駛是指利用先進的傳感器、計算機和人工智能技術，使新能源汽車能夠在不需要人工駕駛的情況下自動行駛和執行各種駕駛任務。
自動駕駛汽車在實際應用中需要解決以下幾個關鍵技術問題：
傳感器技術：有效的傳感器系統是實現自動駕駛的基礎。需要解決如何設計和整合多種傳感器，以準確地感知車輛周圍的環境，包括道路、障礙物、行人和其他車輛等。
環境感知與感知融合：自動駕駛汽車需要能夠準確地理解和預測道路和環境狀況，包括車道線、交通標志、交通信號等信息。同時，需要將來自不同傳感器的數據進行融合和處理，以獲得全面而可靠的環境感知結果。
高精度定位和地圖：精確的定位和地圖信息對于自動駕駛至關重要。需要解決如何通過衛星導航系統、地面定位系統和高精度地圖，實現車輛在復雜道路場景中的準確定位和路徑規劃。
決策和路徑規劃：自動駕駛汽車需要能夠根據感知到的道路和環境信息，進行實時的決策和路徑規劃。這包括選擇最佳行駛路線、實施安全超車、應對交通堵塞和避免碰撞等。
車輛控制和操作：自動駕駛汽車需要具備精確的車輛控制和操作能力，包括準確控制剎車、加速和轉向等。這要求解決如何設計和優化車輛底盤系統，確保車輛在各種道路情況下的穩定性和安全性。
安全性與魯棒性：自動駕駛汽車需要具備高度的安全性和魯棒性，以應對各種意外事件和緊急情況。這包括對傳感器故障的容錯處理、抵御黑客攻擊和確保系統的可靠性與穩定性。
法律和道德問題：自動駕駛汽車的實際應用還需要解決許多法律和道德問題。這包括確定責任分配、隱私保護、道德決策和道路交通規則的適應性等方面。
解決這些技術問題是實現自動駕駛汽車商業化和大規模應用的關鍵。隨著技術的不斷進步和創新，這些問題將逐步得到解決并推動自動駕駛汽車的發展。
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